Buluşmalar

Nodes Match algoritması nasıl çalışır?

İhtiyaç–katkı eşleştirmesi, öneri puanları, grup planlaması ve kişisel veri sınırları.

Kısa yanıt

Nodes, etkinlikte aradıklarınızı diğer katılımcıların sunabildikleriyle karşılaştırır. Kişi önerileri açıklanabilir ihtiyaç–katkı kanıtlarını kullanır; Match grup planlayıcısı ise hazır katılımcıları erişim, grup boyutu ve masa kapasitesi kurallarıyla bir araya getirir. Mevcut sıralama, aktif bir üretken AI modeline dayanmaz.

Başlamadan önce

  • Aynı etkinlikte geçerli erişim ve tamamlanmış etkinlik profili
  • Organizatörün ilgili kişi önerisi veya Match özelliğini açması

Adım adım kullanım

  1. İhtiyacınızı somutlaştırın

    Örneğin yalnız teknoloji yerine mobil ürün tasarımı veya B2B satış deneyimi gibi aradığınız katkıyı belirtin.

  2. Sunabileceğiniz katkıyı yazın

    Rol, beceri ve deneyiminizi etkinliğin bağlamında anlatın. Genel profiliniz etkinlik formu yüzünden sessizce değiştirilmez.

  3. Tanışma planınızı inceleyin

    Etkinlik sayfasından Tanışma planım düğmesini açın. En fazla üç uygun kişinin gerekçesini, konuşma sorusunu ve ortak keşif konusunu okuyun.

  4. Grup buluşması için hazır olun

    Grup deneyimi açıksa ayrıca hazır olduğunuzu belirtin. Bu, birebir tanışma isteğinden farklı bir akıştır.

  5. Sonucu bağlamıyla değerlendirin

    Puanı bir iş birliği ihtimalinin yüzdesi olarak yorumlamayın. Profili ve açıklanan gerekçeyi birlikte okuyun.

İşlem sonunda ne olur?

Kişi önerisinin hangi ihtiyaç ve katkıya dayandığını anlayabilir; birebir tanışma planı ile grup ve problem masası akışlarını ayırt edebilirsiniz.

Üç farklı networking deneyimi

Tanışma planım kişi önerir. Match grupları, hazır katılımcılara küçük grup ve buluşma noktası atar. Five / Çözüm Masası ise belirli bir problem etrafında masaya katılım ve fikir paylaşımıdır. Hiçbiri tek başına özel Nodes bağlantısı oluşturmaz.

Önce uygunluk, sonra sıralama

Aktif hesap, aynı etkinlik veya izinli alan, keşfedilebilirlik, geçerli profil ve engelleme durumu kontrol edilir. Organizatör kişi rehberini veya önerileri kapatabilir. Liste daha önce açılmış olsa bile tanışma isteği gönderilirken erişim tekrar kontrol edilir.

İhtiyaç ile katkı arasındaki kanıt

Türkçe terimler ve eş anlamlılar ortak bir yapıda değerlendirilir. Rol, beceri, sektör, aşama, beyan edilen yer bağlamı, çalışma biçimi ve sözcük örtüşmesi karşılaştırılır. Hedefler planın bağlamını oluşturur; ayrı öğrenilmiş bir hedef sıralama modeli henüz yoktur.

Puanlama ağırlıkları

people-policy-v2.1 politikasının ham ağırlıkları rol 40, beceri 30, sektör 15, aşama 10, konum 5, çalışma biçimi 5 ve sözcük örtüşmesi 20’dir. Bunlar yüzde değildir; eldeki kanıt boyutlarına göre normalize edilir. Varsayılan eşik 35’tir. Karşılıklı fayda kanıtı en fazla 5 ek puan sağlayabilir. Taksonomi ilişkisi ve bilginin güncelliği de değerlendirilir.

Puan ne anlatır?

Puan, mevcut ihtiyaç–katkı verisinin uyum sinyalidir. Bir insanın değeri, ticari başarı yüzdesi veya kesin tanışma garantisi değildir. Eksik veya genel bilgi daha zayıf kanıt üretebilir; uygun kişi yoksa üç önerinin tamamı gösterilmeyebilir.

Gruplar nasıl kurulur?

Yalnız aynı etkinlikte erişimi süren, profili geçerli ve hazır katılımcılar değerlendirilir. Zaten aktif grupta olanlar dışarıda kalır. İzinli grup boyutlarıyla mümkün olduğunca az kişi bekletilir; daha önce beklemeye başlayanlara öncelik verilir. Uyumluluk, grup içindeki çiftlerin sunucuda hesaplanan kanıtları üzerinden değerlendirilir.

Engelleme, tekrarlar ve masa kapasitesi

Engelleme ve etkinliğin önceki eşleşmelerden kaçınma politikası grup kurmanın sınırlarıdır. Uygun buluşma noktası doluysa yanlış masa atamak yerine bekleme durumu gösterilir. Aynı kişi aynı etkinlikte iki aktif gruba atanmaz. Teknik havuz sınırları eşzamanlı cihaz kapasitesi garantisi değildir.

Hangi veriler kullanılmaz?

Özel notlar, telefon rehberi, telefon numarası, e-posta, özel mesajlar ve canlı konum öneri girdisi değildir. Profil veya etkinlikte kişinin beyan ettiği şehir/yer bağlamı, canlı GPS takibinden farklıdır.

AI danışmanının durumu

Uygun adaylar için konuşma ve ortak keşif önerisi hazırlayacak danışman altyapısı geliştirildi; henüz kapalıdır ve gerçek model bağlantısı etkin değildir. Grup üyelerini seçmesi veya yeni kişiler eklemesi amaçlanmaz. Mevcut yerel algoritma ile gelecekteki isteğe bağlı AI danışmanı ayrı bileşenlerdir.

Sorun giderme

Öneri listesi boş

Erişimi, etkinlik profilini ve organizatör ayarını kontrol edin. Yeterli kanıt taşıyan uygun katılımcı bulunmamış olabilir.

Hazırım ama grubum yok

Grup boyutu, diğer hazır katılımcılar veya uygun masa bekleniyor olabilir. Bekleme bilgisini ve organizatör yönlendirmesini takip edin.

Sık sorulan sorular

Öneriler yapay zekâ ile mi seçiliyor?

Mevcut sistem ihtiyaç–katkı kanıtlarına ve sürümlü kurallara dayanır. Üretken AI danışmanı henüz kapalıdır.

Neden yalnız üç kişi görüyorum?

Tanışma planı en fazla üç uygun kişiye odaklanır; bütün etkinlik rehberinin listesi değildir.

Yüksek puan başarılı iş birliğini garanti eder mi?

Hayır. Puan bir uyum sinyalidir; başarı ihtimali veya kişi değeri değildir.

İlgili kılavuzlar

Sürüm kapsamı

Bu kılavuz 23 Ekim 2026 tarihli ürün kodu ve pilot geliştirme kapsamını anlatır. Yeni özelliklerin cihazınıza dağıtımı farklı tarihlerde yapılabilir. Kullanılan sürüm, kurum yetkileri ve fiziksel cihaz kabulü farklılık gösterebilir. Sürüm notlarını inceleyin.